د. أوس إسماعيل سامي أبو عيد هو أستاذ مساعد في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات في الجامعة العربية المفتوحة – فرع الكويت. حصل على درجة الدكتوراه في تقنيات الذكاء الاصطناعي في البيانات الضخمة والحوسبة السحابية من جامعة يونيزا – ماليزيا عام 2021، ويحمل درجة الماجستير في نظم المعلومات الحاسوبية والبكالوريوس في علوم الحاسوب ونظم المعلومات من الأردن.
يمتلك خبرة تزيد عن 16 عاماً في التدريس والبحث العلمي وتطوير الأنظمة البرمجية في الأردن والمملكة العربية السعودية والكويت. شغل عدة مناصب أكاديمية وإدارية في جامعة الحدود الشمالية وجامعة الجوف، من أبرزها مدير وحدة الجودة، منسق مقرر الذكاء الاصطناعي، مدير أنظمة تقنية المعلومات، وعضو لجان الاعتماد الأكاديمي وضمان الجودة.
تتركز اهتماماته البحثية في الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، الحوسبة السحابية، البيانات الضخمة، التنقيب عن البيانات، معالجة اللغات الطبيعية، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصحة والتعليم. نشر العديد من الأبحاث في مجلات ومؤتمرات مفهرسة في Scopus وISI، وهو مؤسس نظام AOU GPT كمساعد أكاديمي ذكي مخصص لطلبة الجامعة.
الذكاء الاصطناعي
هياكل البيانات
تحليل وتصميم الخوارزميات
نظم قواعد البيانات
برمجة جافا
رسوميات الحاسوب
الرؤية الحاسوبية
مشاريع التخرج
أساسيات علوم البيانات وتعلم الآلة
مقدمة في الرياضيات
رياضيات منفصلة
أستاذ مساعد – الجامعة العربية المفتوحة (الكويت والأردن)، 2024–الآن
تدريس مقررات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات وقيادة مشاريع التحول الرقمي مثل AOU GPT.
جامعة الحدود الشمالية (2014–2024)
أستاذ مساعد، منسق مقرر الذكاء الاصطناعي، مدير أنظمة تقنية المعلومات، مدير وحدة الجودة، مسؤول أنظمة Oracle ERP، عضو لجان الاعتماد والجودة.
جامعة الجوف (2009–2014)
محاضر، مسؤول موقع الجامعة، مسؤول قواعد بيانات، مطور أنظمة ASP.NET، مدير التعلم الإلكتروني.
بنك الكويت والأردن (2007–2009)
مطور أنظمة أول ودعم تقني.
Publications (2025)
-
Pixel attention meets M-shaped networks: A cutting-edge AI solution for diabetic retinopathy classification and stroke risk prediction
Biomedical Signal Processing and Control, 110, 108110 (2025).
-
Artificial Intelligence and Human Expertise in Criminal Investigations: Integrating NLP Techniques to Enhance Justice
Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 103(12), 2025.
-
MAFBN: Multi-Attention Forward and Backward Network to Predict Epileptic Seizure
Biomedical Signal Processing and Control, 104, 107574 (2025).
-
DaC-GANSAEBF: Divide and Conquer–Generative Adversarial Network—Squeeze and Excitation-Based Framework for Spam Email Identification
Computer Modeling in Engineering & Sciences, 142(3), 3181–3212 (2025).
-
Comparative Analysis of Machine Learning Libraries for Neural Networks: A Benchmarking Study
bioRxiv, 2025.02.02.635632 (2025).
Publications (2024)
-
Efficient Plant Disease Detection and Image Classification Using Machine Learning Techniques
African Journal of Biological Science, 6(4), 6852–6863 (2024).
-
Big Data and Cloud Computing Opportunities and Application Areas
Engineering, Technology & Applied Science Research, 14(3), 14509–14516 (2024).
-
Tasks Optimization and Knowledge Reuse During Product Design Process
Advances in Computational Sciences and Technology, 17(1), 13–28 (2024).
-
Knowledge Management System Analysis Using ASPECS Methodology
International Journal of Computational Intelligence Research, 20(2), 1–20 (2024).
-
Leveraging Arabic Text Embedded in Images: Challenges and Opportunities in NLP Analysis
Journal of Intelligent Systems and Applied Data Science, 2(1) (2024).
-
Artificial Intelligence in Education: Predicting College Plans of High School Students
Journal of Intelligent Systems and Applied Data Science, 2(1) (2024).
-
Sports Prediction Model Through Cloud Computing and Big Data Based on Artificial Intelligence Method
Journal of Intelligent Learning Systems and Applications, 16(2), 53–79 (2024).
-
A New Weighted Ensemble Model to Improve the Performance of Software Project Failure Prediction
(2024).